唯

楽天・Amazonなどのショッピングサイトに載せる商品画像と、Web広告バナーを想定して制作した作品です（練習作品）。

工夫した点：ターゲットや目的に合わせたデザイン設計を意識し、「伝わる・行動につながる」ビジュアルを目指しました。商品ごとに、色展開・使うシーン・選ぶ理由など、見る人が知りたいことが一目で伝わる構成にしています。

架空の髪質改善サロン「Lueur」のLPをデザインし、テンプレート化して渋谷・吉祥寺・横浜・表参道の4店舗分のLPに横展開。ターゲットは仕事帰りに通いたい20〜30代の会社員。お悩みへの共感から、こだわり・メニュー・スタッフ・お客様の声・予約までの10セクションで構成。

工夫した点：AIで作った初版をデザイナー目線で見直し、一番の強み「髪質改善」をファーストビューで目立たせる、キャッチコピーの改行位置をそろえる、ボタン色をブランドの木の質感に合うブラウンに変える、8か所あった予約ボタンを4か所に絞る、セクションごとにばらばらだった左端をそろえるなど、訴求の優先順位と読みやすさを調整。店舗データ（JSON）を1つ追加するだけで新しい店舗ページが作れる仕組みにした。

社内文書が散在し検索性が低いという課題に対し、自然言語で問い合わせられる文書検索AIを構築。

工夫した点：pgvectorによるベクトル検索基盤とClaude APIを組み合わせ、根拠付きで回答できるRAGシステムを実現。要件定義から本番デプロイまで完走。

ブログ記事の作成・投稿作業を自動化し、コンテンツ運用の工数を削減。

工夫した点：GASからClaude APIで記事を生成し、WordPress REST API経由で自動投稿する一連のパイプラインを構築。API連携部分のエラーハンドリングを重ね、安定稼働するフローに仕上げた。

美容室向けのLINE公式アカウントBot。お客様からの質問にClaudeがFAQをもとにその場で自動回答し、店舗運営の一次対応を効率化。

工夫した点：FAQに無い内容は推測で答えず問い合わせ案内に誘導する設計に加え、回答ごとの確信度をAIが自己判定し、確信度が低い場合はオーナーへLINEで自動通知する仕組みを構築。Basic認証付きの管理画面からFAQ・メニュー・お知らせ配信・会話ログまで一括管理できる。

コンサルティング会社向けを想定した大規模ナレッジ検索システム。文書検索(RAG)+Slack bot+部署別アクセス制御+監査ログまでを実装。

工夫した点：セクション単位のチャンキング設計でRecall@5=100%を達成。RLSによる部署別アクセス制御をアプリ層でも徹底し、質問ログを監査可能な形で記録。誤って機密文書を取り込んだ場合に備えたredact機能や、月次レポートの自動Slack通知も実装。

アパレルEC向け。毎月3時間かかっていたExcelでの売上レポート作業を、CSVをアップロードするだけで完了させるダッシュボード。3大KPI（売上・粗利・リピート率）・月次推移・カテゴリ別・SKU別の分析と、AIによる分析コメントを自動表示。

工夫した点：Excelでの集計と突合し、全KPIが完全一致することを検証。納品前チェックで二重計上や1,000件の取得上限などの数字のズレを見つけて解消した。CSVの正規化とテスト13件をCIで自動実行し、テスト合格時のみ本番デプロイする仕組みを構築。ROI試算と、予算内に収まる運用プランの提案まで実施。